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2021视听观点 | “猜我喜欢”你喜欢吗?

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发表于 2021-2-20 10:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
文 / 家祺


流媒体音乐是现在十分主流的听歌方式,国内比较早的QQ音乐在2005年就上线了。虽然那时在线听歌音质还不高,音乐库也不算丰富,但使用方便,很快吸引了很多用户尤其是年轻用户。以前在线听歌,主要是上去找自己想听的歌,搜索我心仪的歌手,偶尔听到的难忘歌曲,或者关注流行榜单等等,那些都是“找我喜欢”的听歌方式。而现在不一样了,除了我主动去找想听的东西,流媒体也会向我推荐一些我没听过的内容。网友便经常有评论,网易云和QQ音乐谁推荐的更合他的胃口,他就偏好于去哪一家听歌,所以音乐推荐也是吸引用户的一大重点,是“猜我喜欢”。比如说前两年,我还在听Taylor Swift的《Speak Now》,有一天网易云就给我推送了她的新专辑《Lover》,因为我并没有关注新专辑的发行,对我来说这新专辑就像是网易云给喜欢欧美流行的人的小礼物(虽然是收费的)一样,感到有点贴心。

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QQ音乐的个性化歌单


我很喜欢怀旧游戏OST,作为背景音乐休闲听,不用在乎音质,一边听一边缅怀童年。但它们实在太久远了,我甚至不记得那些游戏的名字,既然流媒体可以“猜”我的喜好,那我希望它可以帮我找到更多的同类音乐,把我想听但无从搜索的音乐带给我。目前为止推荐歌单里确实帮我找到了一些,我挺欣慰,同时也感慨现在大数据的便利。也许我还可以再贪心些,期待我脑中的老音乐被一一找回的那一天。

年末的时候,各式各样的年度榜单出炉,各大流媒体网站也有做统计。我在2020年听了什么,看了什么,什么类型,什么时候听的,是个挺有趣的总结。现在是大数据时代,我在流媒体上的踪迹都有记录,流媒体会计算这些记录,抓住用户喜好,去更好地为用户提供更多受欢迎的内容,从而吸引消费者购买增值服务,购买VIP会员等。而在找用户喜好这方面,国外的Spotify就以精准的用户数据分析而著称,其大数据精炼方式还成为了业界的典范。

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年度总结里都是怀旧OST,这么冷门挺不好“猜”的


Spotify要如何做到这一点?他们也毫不吝啬的分享自己的数据处理方式。Spotify采用一套名为“BaRT(Bandits for Recommendations as Treatments)”的算法,这个算法主要分为两个部分:Exploit(开拓),会根据用户标记喜欢的歌曲类型深挖下去,推荐与之特征相似的其他歌曲,也就是“你告诉Spotify你会喜欢的歌曲”。

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Spotify 的个性化歌单


而另一部分Explore(探索)则比较特别,用户点歌的喜好往往并不广泛,Spotify会在庞大的用户群体中识别出与你音乐品味相似的用户们,再从他们听的音乐中选出你还尚未探索的部分推荐给你,也就是“你都不知道你会喜欢的歌曲”。

还不仅于此,Spotify的“数据炼金术师”Glenn McDonald开发了一套独特的算法,这个算法根据“主观心理声学特征”来区分音乐种类。简单来说,就是根据音乐的节奏、时长、色彩、现代程度、女性化程度等等影响听觉感受的特质来讲音乐加以分类。在此基础上Spotify能够更准确地将音乐归类,再将它们推荐到合适它们的用户耳边。花费这么多功夫,只为了能够精确“猜”出用户喜欢的音乐,增加服务粘性,吸引用户付费,就像一个懂你了解你的人,总是能够推荐出直击你心灵的新音乐。得此知己,夫复何求?

国内的网易云和QQ音乐等流媒体音乐用户年年增长,财报都是喜人的。他们也推出了“云贝推歌”、“一起听”、在线演唱会、直播等增强用户体验和互动的内容。有了更多的用户,自然就有更多数据可以精炼。虽然他们没有公布什么算法,但他们同样有向用户推荐歌曲,汇集成各种个性化的歌单,都是为我量身定做的推荐列表。不知你有没有使用流媒体音乐的习惯?他们有没有“猜”对你的喜好呢?


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骑士

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发表于 2021-3-10 20:07:14 来自手机 | 显示全部楼层
算法会越来越优化,如果结合其他的日常数据,有朝一日app作曲一首为你抒解心情是有可能的,哈哈
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